Partnership con team industriali
Lavoriamo con i clienti per realizzare soluzioni efficaci di Intelligenza Artificiale e Industria 4.0, dallo sviluppo del progetto fino al supporto di lungo periodo.
Per oltre tredici anni abbiamo progettato soluzioni industriali al confine tra Internet of Things e artificial intelligence. Abbiamo installato la nostra prima rete neurale funzionava letteralmente sopra un tetto già nel 2014. Abbiamo creato Iottly per mantenere e monitorare da remoto dispositivi industriali. Oggi TomorrowData continua come parte di Bitia, seguendo lo stesso percorso: costruire tecnologia robusta e ad alto valore per l'industria.
TomorrowData realizza soluzioni IoT e Artificial Intelligence per contesti industriali e manufacturing. Il lavoro include raccolta dati, gestione di dispositivi embedded, analytics e modelli AI per supportare la manutenzione, la sicurezza, l'efficienza, l'integrità dei dati e l'ottimizzazione dei processi.
Lavoriamo con i clienti per realizzare soluzioni efficaci di Intelligenza Artificiale e Industria 4.0, dallo sviluppo del progetto fino al supporto di lungo periodo.
La collaborazione di TomorrowData con Bitia è diventata un'acquisizione strategica, grazie alla quale oggi facciamo parte di una rete più ampia di servizi IT con esperienza industriale consolidata.
Ci integriamo con il core development team del cliente, utilizziamo il metodo Agile e strumenti di produttività, e prendiamo in carico il supporto dove necessario.
Iottly, Industrial IoT e Applied AI costituiscono la base dell'approccio di TomorrowData: connettere asset industriali, trasformare dati operativi in insights e consentire decisioni data-driven.
Iottly è la piattaforma cloud-native sviluppata da TomorrowData per la gestione remota sicura di dispositivi embedded. Supporta i team industriali che devono monitorare, mantenere e aggiornare flotte di dispositivi in ambienti produttivi di lunga durata.
La piattaforma integra controllo remoto, telemetria e supporto operativo, così i produttori non devono costruire un'infrastruttura custom per ogni progetto di dispositivi connessi. Crittografia e mutua autenticazione sono alla base della piattaforma.
Pensato per macchine, gateway e sensori di campo, abilita accesso sicuro, funzionamento affidabile e manutenzione più semplice.
Un layer per accelerare commissioning, monitoring, troubleshooting e rilascio di nuova logica su dispositivi remoti.
La piattaforma crea la base operativa per condition monitoring e dispositivi edge AI utilizzati nella predictive maintenance.
Le soluzioni Industrial IoT di TomorrowData nascono da dati reali raccolti sul campo: vibrazioni, allarmi, parametri operativi consumi e variabili ambientali. Queste informazioni vengono conservate in modo sicuro e trasformate in dashboard, alert, simulazioni e strumenti a supporto di decisioni operative più efficaci.
Dashboard e reporting aiutano i manutentori ad analizzare lo stato delle macchine. L'Intelligenza Artificiale identifica automaticamente le deviazioni e anticipa i guasti dai pattern di vibrazione.
Un accelerometro acquisisce le vibrazioni sulla linea vita. Una rete neurale feed-forward analizza il segnale e rileva la presenza di un operatore, supportando il monitoraggio della sicurezza nei siti industriali.
Iottly integra le stazioni di pesatura - bilance - ai workflow di produzione consentendone la configurazione automatica e la conservazione sicura dei dati di metrologia: i dati di pesatura affidabili sono acquisiti per ogni lotto senza lavoro manuale extra. I registri qualità ufficiali sono protetti e pronti per gli audit.
Un modello numerico del comportamento macchina viene addestrato sulle serie storiche per stimare efficienza, disponibilità e qualità a partire da quantità, durate e tipologie degli allarmi. Vengono evidenziat ele azioni a maggior impatto per il miglioramento OEE.
TomorrowData realizza soluzioni verticali di Intelligenza Artificiale che lavorano su impostazioni macchina, serie temporali industriali, superfici 3D, testi tecnico. I modelli sono selezionati in funzione del problema, non viceversa.
L'AI aiuta gli operatori a scegliere il setup macchina corretto per ogni attività produttiva. Imparando da configurazioni e ordini di lavoro precedenti, il sistema suggerisce parametri adatti, riducendo i tempi di setup e consentendo risultati di produzione coerenti.
Descrizioni aziendali raccolte tramite web scraping vengono classificate semanticamente rispetto ad aziende di riferimento note. L'output separa le aziende candidate che rientrano o meno nel perimetro target.
Modelli Deep learning analizzano scansioni medicali 3D complesse e identificano automaticamente regioni significative. La soluzione consente interpretazione più rapida, risultati consistenti e analisi scalabile su grandi dataset.
Una soluzione software di machine-learning annota automaticamente registrazioni di segnali EPG generati da interazioni insetto-pianta, riducendo il tempo di labeling manuale per gli esperti di dominio.